🔍 OCR Benchmark

1 Obrázky / PDF

📎 Presuň sem súbory, alebo

PNG · JPG · WEBP · PDF · ku každému PDF môžeš pripojiť vlastný JSON etalón bez ohľadu na názov súboru

📁 Dataset:

2 Úloha

Prompt platí pre GPT modely. Mistral OCR je čistý OCR — prompt ignoruje.

3 Modely

Načítavam…

Rozšírené parametre (API modely)

História behov

📊 Štatistiky modelov

⬇ CSV

⚖️ Globálne porovnanie dvoch modelov

Porovnanie používa rovnaké obdobie, projekt, typ dokumentu a tag ako filtre vyššie.

vs.

🤖 Azure OpenAI (GPT vision modely)

Hodnoty z tvojho Azure kódu: AzureOpenAI(azure_endpoint=…, api_version=…, api_key=…)

📄 Mistral OCR (Azure AI Services)

Hodnoty z tvojho curl: POST https://…services.ai.azure.com/providers/mistral/azure/ocr + Authorization: Bearer $AZURE_API_KEY

🦙 LlamaCloud (LlamaParse)

OCR používa LlamaParse; štruktúrovaná extrakcia používa LlamaExtract s vybranou JSON Schema. Po spracovaní aplikácia odstráni cloudový súbor aj Extract úlohu.

🤗 Hugging Face Spaces (Gradio API)

Tu môžeš nastaviť predvolený Space a HF token. Pri každom modeli môžeš zadať vlastný Space ID/URL, token a presný názov funkcie z Use via API, napríklad /predict alebo /parse_doc. Bez následného LLM musí Space pre JSON režim vrátiť validný JSON priamo.

📖 Document Intelligence (klasické OCR — baseline)

Samostatný Azure resource „Document Intelligence" (portal.azure.com → Create resource). Nie je to LLM — slúži ako referenčné porovnanie.

🧩 Modely na testovanie

Modely pridávaš a spravuješ ručne. Hugging Face profily vyžadujú spustený Gradio Space; samotný model repository nie je API.

ZapLabelTypModel / deploymentAPI

Pridať model